API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Claude: คู่มือเริ่มต้นใช้งาน

จุดปลายที่รองรับ: chat และ models

เราให้บริการสอง endpoint มาตรฐาน ใช้ POST /v1/chat/completions สำหรับการสร้างข้อความ ใช้ GET /v1/models เพื่อตรวจสอบ ID โมเดล

บริการของเราไม่รองรับ embeddings การสร้างภาพ หรือการปรับแต่งเฉพาะ (fine-tuning) เราเน้นเฉพาะ chat completions เท่านั้น ซึ่งช่วยรักษาโครงสร้างพื้นฐานให้เรียบง่ายและคุ้มค่า

คุณสามารถส่งพรอมต์ข้อความและรับคำตอบข้อความ ระบบรองรับการสตรีมผ่าน Server-Sent Events นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันและโหมด JSON ได้

Authentication and base URL setup

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL พื้นฐานของเราและระบุคีย์ API ของคุณ URL พื้นฐานคือ https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1.

คุณจะได้รับคีย์หนึ่งคีย์ต่อหนึ่งบัญชี หากคุณต้องการคีย์ใหม่ ให้สร้างคีย์ใหม่และคีย์เดิมจะใช้งานไม่ได้ ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ในการสมัคร

ตั้งค่าคีย์ API ของคุณในตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือการกำหนดค่า SDK คีย์นี้จะให้สิทธิ์ในการเข้าถึงเครดิตที่เติมเงินของคุณ

cURL

Copycurl https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python function to Rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)