Claude OpenAI-kompatibelt API: snabbstartsguide

Stödda slutpunkter: chatt och modeller

Vi tillhandahåller två standardslutpunkter. Använd POST /v1/chat/completions för textgenerering. Använd GET /v1/models till att verifiera modell-ID.

Vårt tjänst stöder inte embeddingar, bildgenerering eller finjustering. Vi fokuserar strikt på chat-completions. Detta håller infrastrukturen enkel och kostnadseffektiv.

Du kan skicka textprompter och få textsvar. Systemet stöder streaming via Server-Sent Events. Du kan också använda function calling och JSON-läge.

Autentisering och bas-URL-inställning

Pekad ut din klient mot vår bas-URL och ange din API-nyckel. Bas-URL:en är https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1.

Du får en nyckel per konto. Om du behöver en ny nyckel, generera en så upphör den gamla att gälla. Inget telefonnummer krävs för registreringen.

Ställ in din API-nyckel i miljövariabeln eller SDK-konfigurationen. Nyckeln ger åtkomst till ditt förbetala kredit.

cURL

Copycurl https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python function to Rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)