API compatibile con OpenAI Claude: guida rapida

Endpoint supportati: chat e modelli

Forniamo due endpoint standard. Usa POST /v1/chat/completions per la generazione di testo. Usa GET /v1/models a verificare l'ID del modello.

Il nostro servizio non supporta embeddings, generazione di immagini o fine-tuning. Ci concentriamo strettamente sulle chat completions. Questo mantiene l'infrastruttura semplice ed economica.

Puoi inviare prompt testuali e ricevere risposte testuali. Il sistema supporta lo streaming tramite Server-Sent Events. Puoi anche utilizzare il function calling e la modalità JSON.

Impostazione dell'URL di base e autenticazione

Indirizza il tuo client al nostro URL base e fornisci la tua chiave API. L'URL base è https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1.

Ottieni una chiave per account. Se hai bisogno di una nuova chiave, generane una e quella vecchia smetterà di funzionare. Non è richiesto il numero di telefono per la registrazione.

Imposta la tua chiave API nella variabile d'ambiente o nella configurazione dell'SDK. La chiave concede l'accesso al tuo credito prepagato.

cURL

Copycurl https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python function to Rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)