קלאו API תואם OpenAI: מדריך התחלה מהירה

נקודות קצה נתמכות: צ'אט ודגמים

אנו מספקים שתי נקודות קצה סטנדרטיות. השתמש POST /v1/chat/completions ליצירת טקסט. השתמש GET /v1/models לבדיקת מזהה המודל.

השירות שלנו אינו תומך באמברודינג (embeddings), יצירת תמונות או עיגון עדין (fine-tuning). אנו מתמקדים במדויק בהשלמת שיחות (chat completions). זה שומר על תשתית פשוטה וחסכונית.

ניתן לשלוח הנחיות טקסט ולקבל תגובות טקסט. המערכת תומכת בזרימה (streaming) באמצעות Server-Sent Events. ניתן גם להשתמש בקריאת פונקציות (function calling) ובמצב JSON.

הגדרת כתובת הבסיס ואימות

כוון את הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו והזן את מפתח ה-API שלך. כתובת הבסיס היא https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1.

אתה מקבל מפתח אחד לכל חשבון. אם אתה צריך מפתח חדש, צור אחד והמפתח הישן יפסיק לעבוד. אין צורך במספר טלפון להרשמה.

הגדר את מפתח ה-API שלך במשתנה הסביבה או בתצורת ה-SDK. המפתח מעניק גישה לאשראי שלך ששולם מראש.

cURL

Copycurl https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python function to Rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)