API compatível com OpenAI Claude: guia de início rápido

Endpoints suportados: chat e modelos

Oferecemos dois endpoints padrão. Use POST /v1/chat/completions para geração de texto. Use GET /v1/models para verificar o ID do modelo.

Nosso serviço não oferece embeddings, geração de imagens ou ajuste fino. Focamos estritamente em conclusões de chat. Isso mantém a infraestrutura simples e econômica.

Você pode enviar prompts de texto e receber respostas de texto. O sistema suporta streaming via Server-Sent Events. Você também pode usar chamada de funções e modo JSON.

Autenticação e configuração da URL base

Aponte seu cliente para nossa URL base e forneça sua chave da API. A URL base é https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1.

Você recebe uma chave por conta. Se precisar de uma nova chave, gere uma e a antiga deixará de funcionar. Não é necessário número de telefone para o cadastro.

Defina sua chave de API na variável de ambiente ou na configuração do SDK. A chave concede acesso ao seu crédito pré-pago.

cURL

Copycurl https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Convert this Python function to Rust"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)